AI 人才越来越不值钱了

“实不相瞒，我们已经不敢招那些有头有脸的AI科学家了。”传统IT上市企业高管程路摇头叹气道。

AI科学家恐惧症这个词，近些年时不时从企业家口中听到，尤其是那些作风老派的经营者。

背后的逻辑，并非行业里老生常谈的“不落地、不赚钱、研究不重要”等看似有道理，实则非常狭隘的措辞。

而是，大部分公司现有的组织能力，并不能消化掉这批象牙塔里天赋异禀的人才。

好比让乔丹、科比等一众球星出生在非洲，大概率无法取得现有成就一样。

人们往往把组织问题，全部归结到人身上。片面、偏颇、悲哀。

传统公司的组织运转落后程度，相比BAT、字节、美团，跟非洲与美国的差异如出一辙。

这些公司所产生的AI科学家恐惧症，也是一种对组织能力不自信的映射。

“当二、三线公司，发现自己并不具备吸收首席科学家的组织能力，陆续叫停招募后，人才供需的天秤便开始倾斜。肉多了，狼开始变少了，部分高级AI人才的贬值，是自然而然的事情。”

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最不擅长妥协的一群人

早些年里，互联网巨头招募知名AI科学家的目的非常简单：吸引更多人才，帮公司走完智能化转型的从0到0.5，创造更大的想象力空间，间接对工程、产品、销售、人事、财务部门产生良性作用。

问题在于，这些作用润物细无声，不能直接显现，更无法KPI化。

“除了搜索和广告等自有场景外，AI的主要形态便是对外赋能，也就是以ToB的形态存在。让科学家直接去做解决方案、跑业务，显然不现实。科学寻找的是最优解，ToB产品的本质，则是以最优解为目标的一种妥协。”程路补充道。

当今国内ToB行业，本质上就是一种妥协：标准化和定制化之间的妥协、高毛利与亏损之间的妥协、你主导和客户主导之间的妥协……

“科学家最不擅长的就是妥协，在他们的局部世界里，自己永远是MVP，科学界确实也需要这样偏执和自负的精神。但回到工业界：大部分管理层并不迷信方法，只关心你拿到了多少用户，赚到了多少钱。如果是技术团队，更看重你不可或缺的支撑能力，为什么阿里云和OceanBase工程团队地位那么高，可以说，没有他们就没有双11。”Google前技术高管吴全告诉雷锋网

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