盖茨谈ChatGPT医疗用途，医疗行业借助AI腾飞还有多远？

近日，关于ChatGPT的话题火遍全网。甚至连一些母婴博主都发文表示，在教娃写作业、带娃学习方面，相比ChatGPT的智能程度，自己都有一些自惭形秽、自愧不如。

(资料图)

公开资料显示，ChatGPT为人工智能公司OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务，因此有望成为提高办公、学习效率的工具。

对此，美国微软公司联合创始人比尔·盖茨近日在接受专访时表示，在教育、医疗等方面，AI都将彰显其价值，甚至还能像莎士比亚那样写诗。

为此，医疗行业与教育行业的从业者一样在关注：ChatGPT之类的智能产品诞生，将会对行业造成什么样的影响，甚至是变革？

01 ChatGPT用于医疗咨询，还有多远？

据了解，ChatGPT的核心概念为AIGC（AI Generated Content），即利用AI技术生成内容。实际上，关于该项技术，国内早有企业涉足，相关应用也逐渐渗透至各行各业，医疗行业也概莫能外。

例如，清华大学新闻学院教授、AI与大数据专家沈阳教授接受一些媒体记者采访时表示，AIGC在医疗领域有着非常广阔的应用前景，比如通过人工智能生成内容，可以辅助问诊、医学影像解读等。

沈阳教授也表示，ChatGPT放到医学诊疗过程中，就意味着患者可以和人工智能进行多轮的、详细的、递进式的对话。

与此同时，像ChatGPT在全球已经有了超过一亿的用户，相当于有一亿人在对其进行社会训练，由此沉淀的数据，也让ChatGPT的进化速度会比以前更快，成为医疗大健康行业的辅助效率提升工具，也有着十分积极的行业意义与经济价值。

虽然ChatGPT目前处于AI行业的风口，风头正盛，但是，我们却不得不清醒地看到，ChatGPT为代表的AI技术，在医疗大健康行业的应用，也存在显而易见的局限性。

一方面，据了解，该系统用于训练算法的信息仅持续到2021年，这限制了它对2021年后任何事物的实用性。经过很多网友亲测验证，ChatGPT虽然很智能，但是对于健康咨询的帮助，或许十分有限。

例如，有人略带调侃的问了一下ChatGPT：“我阳了怎么办”，得到的答案是这样的。

另一方面，在系统处理信息后，目前用户还需要二次确认，以确保算法提供的答案准确无误。例如，当进行追问时，虽然ChatGPT也给出了建议，但是只是网上随处可见的科普内容，被网友视为“正确的废话”。

显然，ChatGPT与中文世界的交流并不*。而在中国这个医疗咨询服务前景十分广阔的市场上，ChatGPT如何深入本土医学，积累相关的机器学习算法，也将是是其落地应用的关键。

例如，近日丁香园公众号发布的ChatGPT相关推文称，平台选取了来自丁香医生在线问诊平台的 6 个公开真实问诊案例，测试 ChatGPT 能否顺利回答来自病人的问题。

结果，在 6 次问诊测试中，ChatGPT 能够对于患者提出的问题进行回答，对相关医学名词作出解释，并给出部分医学相关建议：包括临床用药、生活方式等。

与此同时，因为ChatGPT等产品所带来的知识产权问题，也不容忽视。例如，目前一些研究者在研究过程中，也使用此类语言模型，甚至将其列为作者，其著作权就非常值得质疑。而在医疗大健康行业这个数据更为敏感、隐私要求更高的行业，相关技术应用带来的数据所属权以及个人隐私问题，也非常值得关注。

由此可见，ChatGPT等产品在对AI进行“超前”应用的同时，也将带来系列社会问题，而当前谈AI颠覆医疗也为时尚早。

02 “现象级”产品之外，本土AI应用蹄疾步稳

如上文所述，ChatGPT这种现象级的AI产品，虽然应用广泛，在提升内容创作效率等方面有一定的先进性以及积极作用，但是要在短时间内在医疗行业发挥重大作用尚需时日。

不过，据观察，AI在提升医疗服务的公平性、可及性方面，仍将是促进医疗大健康行业发展进步的强大力量。而且，随着AI逐渐渗透到医疗行业的各个产业链条，医疗行业也在发生巨变。

例如，备受关注的就医体验，就正在被AI改变。据媒体报道，前不久，德雷克塞尔大学研究团队将GPT-3与神经学诊断联系起来，用于精准地检测阿尔茨海默病患者语言上的细微差别，并给出受检测者的认知测试得分，而且整个过程不需要知道其他个人信息。

值得一提的是，本土AI技术在细分领域的应用，也已经落地。据了解，早在2019年10月，世界消化道领域*医学期刊《胃肠病学》（Gastroenterology）就以封面文章的形式，刊发了中国人工智能辅助阅片系统的临床应用研究成果。该期刊影响因子为33.883，意味着在国际学术界的权威地位和影响力具有极高的认可度。

据Gastro论文显示，这项由中国科创企业安翰科技研发的人工智能应用，可以让每例小肠胶囊内镜检查所需要的平均阅片时间由96.6分钟大幅缩短为仅需5.9分钟，对病灶的诊断灵敏度由76.89%提升为99.9%。有实验数据表明，人工智能辅助识别，显著提高了小肠病灶的临床检出率、大大提高了异常图片识别的灵敏度。

要知道，这是全球首次将人工智能技术应用于胶囊内镜小肠检查，也是在世界医学界，中国人工智能技术在胶囊内镜小肠检查中应用的首次亮相。因此安翰科技的人工智能技术获得该杂志主编高度评价：“开启了小肠疾病诊断的新纪元（New Era for Diagnosis of Small Bowel Disease）。”

令人振奋的是，改研究成果中所使用的AI技术已经落地应用于真实世界的医疗，安翰科技基于AI技术自主研发的胶囊胃镜，已在全国31个省市自治区的各大医院广泛应用，其AI技术在胃部疾病领域的应用，可以帮助医生更快速、准确地检查，也让受检者能够更方便快捷地接受检查。

近年，在5G网络逐渐普及后，安翰科技也将“5G＋AI”引入胃镜系统，让胶囊胃镜实现远程操作检查，医生可以“坐在办公室为天下人看病“，也使胃镜检查和胃癌筛查更轻松更便捷。本土科创企业安翰科技也因此上榜工业和信息化部、国家药品监督管理局公布的人工智能医疗器械创新任务单位名单。包括安翰科技的多家中国企业，等将面向智能产品和支撑环境2个方向，聚焦智能辅助诊断产品、智能辅助治疗产品、医学人工智能数据库等8类任务。

03 医疗AI进化方向：与医生智慧、临床经验相结合

AI技术已经逐渐渗透到医疗行业的方方面面，给人们的健康生活、就医体验也带来了前所未有的改变。那么，在十分依赖医护人员个人专业能力的医疗行业，人工智能该如何与医生的智慧、专业医生的临床经验有机结合呢？

我们关注到，安翰科技的AI技术是与医生智慧、临床经验高度结合的。本研究使用卷积神经网络（CNN）训练了一个基于深度学习的AI模型，来区分胶囊内镜检查中的异常图像和正常图像，以协助分析评估小肠胶囊内镜图像。而异常图像和正常图像在分类标注阶段，融入了大量的医生临床看片经验。临床研究数据集来自77家医疗中心的6970例113,426,569张胶囊图像；在训练阶段，用1970例患者的158,235 张胶囊图像建立模型；在验证阶段，用5000例患者的113,268,334张胶囊图像验证模型。

AI在这个细分场景的应用，印证了AI在医疗行业的应用落地已经进入实质阶段。由此带来的巨大市场价值、社会价值，不仅为医疗行业推进AI的应用落地注入了信心，也给了同行们很多启示。

04 结语

ChatGPT的爆火，并非偶然。甚至是AI逐渐走向成熟、相关技术逐渐得以落地应用的必然。而通过前文所述，也足以看出以ChatGPT为代表的AI产品具有一定的时代局限性，在健康咨询领域打造“样板工程”还言之过早。

如果说ChatGPT让人们看到了AI颠覆行业的某种可能；那么，类似安翰科技将AI融入胶囊胃镜检查场景的成功案例，也让AI在人们肉眼可见的医疗水平提升、就医体验提升方面实现落地。相信随着AI技术的不断成熟，以及行业专家、技术应用引领者的深耕探索，未来将会大有可为。中国医学界也将在ChatGPT带来的AI热潮之下，进一步思考如何为人工智能医疗应用、为世界医学进步做出更多的贡献。

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