博将投资企业达闼C轮已交割融资超10亿元,突破智能柔性关键技术
近日,服务机器人开发商达闼机器人股份有限公司(以下简称“达闼”)C轮已交割融资超10亿元人民币。本轮融资由知识城集团,上海国资联合领投。值得一提的是,博将资本参与了A轮、B轮的融资。
(相关资料图)
据悉,达闼此次C轮融资将主要用于公司新产品、技术研发以及产能扩充、升级,在持续扩大市场占有率的同时,为各种服务场景开发不同的云端机器人,持续投入新产品研发并保持在市场上技术*地位。
达闼成立于2015年,总部位于上海,在北京、深圳、成都、合肥和珠海等地设立分支机构。
主要产品包括云端智能机器人开发平台,以CloudGinger为代表的人形服务云端机器人,按实际应用可分为配送、巡逻递送、清洁、售货等多功能型云端机器人;主要用于酒店、学校、商超、产业园区等生活场景。
发布*机器人领域的多模态人工智能大模型RobotGPT
7月7日,达闼基于多年自然语言处理、机器视觉等技术的积累和垂直领域业务经验,发布了*机器人领域的多模态人工智能大模型——RobotGPT。
RobotGPT是为实现机器人在复杂应用场景下的多模态行为而提供的交互生成型AI(Generative AI)大模型。它以多模态Transformer为基础,具备多模态(文本、语音、图片、视觉、运动、点云等)融合感知、认知、决策和行为生成能力,同时基于人工反馈的强化学习完成并快速智能进化;它与机器人的具身智能相结合,实现机器人理解人类语言,自动分解、规划和执行任务,进行实时交互,完成复杂的场景应用,推动具身智能的自主进化,让云端机器人成为通用人工智能的*载体。
据达闼介绍,RobotGPT大模型有RobotGPT1.0服务平台和RobotGPT1.0一体机两种形态,其中RobotGPT1.0一体机为软硬件一体化产品,是为了解决企业在其业务中面向特定行业的生成式大模型推理,训练或混合推训及应用私有化部署等刚性需求而设计的行业多模态大模型尖端产品,可广泛应用于能源电力、医疗健康、金融保险、交通枢纽、教育咨询、高端制造等多个垂直领域。
与通用大模型相比,RobotGPT大模型在准确性、实时性、微调周期、多模态交互等方面都具有显著优势。它能精准理解业务场景,回答准确率超过95%,可实现高实时性的交互体验,响应时间不到1秒,确保QoS, 在行业处于*水平。此外,RobotGPT大模型还考虑了缩短微调周期,可实现1天到5天结合用户私域数据和业务场景内快速上线。它还提供了配套的软件管理平台及工具,支持企业持续学习,使每一个员工都可以成为大模型训练师。同时,支持云端在线服务和私有化部署方式,满足了企业多元化的部署需求。
目前,RobotGPT及解决方案已广泛应用于能源电力、医疗健康、金融保险、交通枢纽、教育咨询、高端制造等多个垂直行业,已成功实现10+重点行业落地,支持100+客户场景应用。
从“功能”到“智能”,从概念试点到全面普及,历经多年深耕,达闼终于迎来了机器人行业市场爆发的拐点。在通用人工智能、5G网络、机器人关节、新型传感器、新材料等多个领域先进技术的支持之下,尤其是RobotGPT的推出,达闼对具身智能的超前预判已经照进现实。
突破智能柔性关键技术
RobotGPT推出后,更通用、更智能、能跑能跳的人形机器人把人们的期待推向高潮。
在8月16日的世界机器人大会上,达闼正式推出了人形双足机器人XR4,又名七仙女。这是一款达闼云端大脑赋能的、面向全场景应用的全尺寸、全功能通用人形双足机器人,将人形双足机器人的技术提升到了全新的高度。
七仙女身高165cm,体重65kg,全身大量采用了轻质高强度的碳纤维复合材料,拥有60多个智能柔性关节,在业界处于*水平;采用并联驱动结构和高扭矩密度电机,单腿峰值扭矩高达600N·m,爆发力强,动力澎湃,可高灵敏高动态运动;支持实时接入达闼云端大脑,通过多模态大模型RobotGPT赋能,具备多模态融合感知、认知、决策和行为生成能力,实现高性能的具身智能,以接近人类智慧的能力开展工作;基于数字孪生的深度强化学习完成自主智能训练,生成机器人多种步态和动作,实现平衡站立、优美步态、灵巧双臂和双手操作。
和人一样,决定机器人灵活度的是关节。由达闼自主研制成功的柔性关节,让机器人的动作可以像人一样收放自如。目前,世界上公开报道拥有这一技术的公司不超过四家。
通过观察,达闼发现,腿部落地时,膝关节、踝关节等人体关节柔韧性(关节的活动范围)并非一成不变。为模拟生物关节这种特性,研发人员考虑在串联弹性驱动关节的基础上,增加可变刚度功能。
可变刚度的串联弹性驱动关节是一个颠覆式创新思路,不仅能实现柔性关节的功能,还能根据机器人的运动状态,在不改变关节劲度系数的同时,实时调整关节的刚性。
参照智能手机的设计理念,达闼设计的柔性关节高度集成了传感器和嵌入算法的芯片。在多个关节的协同下,机器人开始实现多样化、精准化的移动和工作。
2018年,达闼公司对外宣布研发出“可与波士顿动力比肩的服务机器人零部件”——智能柔性关节(SCA),从机械结构、核心算法、加工工艺等多个方面都实现了技术突破。SCA将原本独立的元器件集成在一起并缩小了体积,就像将很多芯片集成到一块电路板上一样。
2019年,搭载了SCA的服务机器人亮相世界移动通信大会。它已经可以自如地握住瓶子递给用户,帮观众端咖啡,甚至还能“穿针引线”了。
SCA的国产化制造,正在打破机器人“四大家族”(瑞士ABB、德国库卡、日本发那科、安川电机)的长期垄断。2022年世界人工智能大会上,达闼公司发布的新一代产品——搭载60个关节的双足机器人,已经能相当自然流畅地行走和动手干活了。
c通用AI技术将推动数字经济与实体经济深度融合,助力智慧城市、智慧农业、家庭养老、智慧医养、高端智能制造、商业零售、智慧教育等行业发展,对社会、经济和每个人产生深远的影响。
标签:
您可能也感兴趣:
为您推荐
军队抽组医疗力量承担 武汉火神山医院医疗救治任务
同马来西亚总理马哈蒂尔通电话 创造更多合作成果,造福两国和两国人民。
构筑起疫情防控的严密防线
排行
- 腾龙股份股东王柳芳减持302.01万股 价格区间为14.81-15.90元/股
- 因个人资金需要 新泉股份实际控制人唐志华拟减持不超1124.54万股
- 信捷电气股东邹骏宇减持50万股 价格区间为60.41-67.50元/股
- 国家卫健委:湖北以30个省外新增病例17例
- 因自身资金需求 科森科技股东徐宁拟减持不超3.71万股公司股份
- 中公高科股东潘玉利减持50万股 价格区间为20-20.60元/股
- 多地患者治愈后“复阳” 对疫情防控提出新挑战 五大焦点权威解析
- “精诚合作,打赢这一仗!”
- 生态环境部:自1月20日以来全国已累计处置医疗废物12.3万吨 ...
- 承诺两年扭转乱象 银保监会加快推进意外险费率市场化改革 ...
精彩推送
- 估值180亿,这家独角兽终止IPO
- 博将投资企业达闼C轮已交割融资超10亿元,突破智能柔性关键技术
- 滴滴,能否承载小鹏自动驾驶的野心?
- 关于未成年人网络保护,要向游戏行业看齐了?
- 襄城县库庄镇:以“汛”为令 闻讯而动 全力织密辖区防汛安...
- 中信证券:财政政策或应聚焦化债和减税降费 货币政策或具备...
- 计算机运行速度慢的原因(计算机运行速度慢)
- 中国经济信心说丨开幕在即!专家解读服贸会吸引力从何而来
- 产业融合湾区聚力!穗台经贸论坛在广州举行,搭建合作平台
- 中国经济信心说丨开幕在即!专家解读服贸会吸引力从何而来
- 终于揭开真相!财政如此吃紧,钱都花去哪了?这2项支出增长最快
- 威尔视完成数千万元Pre-A轮融资,蓝湾科创集团独家投资
- IPO收紧,压倒VC的最后一根稻草?
- 聚焦免疫细胞治疗与再生医学,艾凯生物宣布完成亿元A++轮融资
- 健网科技获近亿元A轮融资,浙能基金、鼎晖投资联合领投
- 畅想「医疗+X」时代
- 《暗黑4》周末奖励 玩家能获得额外经验值和金币
- 山西“一泓清水入黄河”财政保障政策体系基本形成
- 涪陵汽车业止跌回升 对工业增长的贡献由负转正
- 大湾区早报|香港财政司司长陈茂波:正从三方面优化香港离岸...
- 外贸城市大洗牌!北京超深圳,宁波超东莞,广州出口增速排第一
- 四川省水电集团:迎峰度夏保障有力 平稳护航用电无忧
- 搭平台 链资源!光明区助力新能源企业赴新疆拓展市场
- 真的再见了!知名老牌超市广深最后一家门店停业!网友:承载...
- 四部门:调整防疫物资出口质量监管措施
- 万名富豪集体出走,携万亿资产早挪他国,这次国家出手
- 安庆市统计局最新公布!
- 中国城市化进程减速了吗?
- 扩内需•消费地图 | 打好“节会经济牌” 甘肃兰州“C位出圈”
- 烧了74亿后,问界开始失宠
- 为啥抢着当千万人口城市
- “子涵”“欣怡”报到!高校公布新生大数据,爆款同名亮了……
- 6万多种产品亮相!吃货们,来深圳会展中心一站尝遍全球美食
- 复调红海,商超突围
- 移动遭用户吐槽频繁电话推销套餐,10086客服:可通过手机软件...
- 模仿疯狂小杨哥,也可以疯狂带货
- 留给高仙的时间不多了
- ____来了,开____了!
- 扣好职业生涯“第一粒纽扣”!深圳新教师岗前培训如火如荼
- 硅片价格持续上涨 光伏产业链迎来价格拐点?
- 今年上半年全国电力版图出炉 广东用电量持续居全国第一
- 宁波远洋披露半年报 运力规模创新高
- 内蒙古地区电力定额答疑请示工作完成
- 发布7月份工业企业利润数据
- 金融支持要靶向发力
- 经济的堵点当然是收入:收入的堵点又是什么?
- “点亮心光,护航成长” 青少年心健守护计划启动,陶勇担任...
- 打造国际一流产业聚集高地 深圳医疗器械产业迈向高端
- 民事诉讼法修正草案二审:当事人之间恶意串通将被追究
- 朱小义(关于朱小义的简介)
- 超级巨头卖身,700亿
- 本地生活,得刚需者得天下
- 扒光30家大厂财报,发现互联网行业复苏的秘密
- 王兴赢了张一鸣?
- 北美电商大混战,TikTok shop加速
- 烟台降水情况发布,雨下在哪了?
- 人民币对瑞典克朗汇率今天 8月28日瑞典克朗汇率多少?
- 人民币对土耳其里拉汇率是多少?8月28日土耳其里拉汇率一览
- 人民币对泰铢今日汇率多少?8月28日泰铢汇率查询
- 7月规上工业企业利润总额同比下降6.7%
- 殷利梅:坚持适度超前,建设泛在互联的数字基础设施
- 为了输出而输出的茶颜悦色,是第几次「翻车」了?
- 海普瑞(002399):8月28日北向资金增持5300股
- 国邦医药(605507):8月28日北向资金减持1.16万股
- 手机qq不显示图片(qq不显示图片)
- 数字经济成为稳增长重要引擎 有力助推中国经济回升向好
- 博山2023年上半年财政收入9.67亿元,全市第… 增长15.81%,全市第…
- 10元消费红包可领!常州这一数字币红包活动别错过!
- 福建稳经济观察:以公正法治稳预期强民企信心
- 外贸创历史新高!深圳经济特区建立43周年成绩单亮眼
- 日核污水阴云下水产市场怎么变?怎么办?
- 人民币对丹麦克朗汇率是多少?8月28日丹麦克朗汇率一览
- 人民币对南非兰特汇率是多少?8月28日南非兰特汇率查询
- 新西兰元对人民币汇率多少?8月28日新西兰元汇率查询
- 【理论圆桌会】中国式现代化与中华文明的内在联系
- 人民币对马来西亚林吉特汇率是多少?8月28日林吉特汇率查询
- 瑞士法郎对人民币汇率今日 8月28日瑞士法郎汇率多少?
- 中广核马来西亚EMPP电厂获《POWER》“2023年最佳电厂奖”
- 南山一临街墙体拆迁时坍塌 无人伤亡
- 首次!深圳全市应急处置推进会出现他们的身影
- 王一博成倍思品牌全球代言人!倍思科技举行全场景数码新品秋...
- 概伦电子半年报披露 上半年营业收入增逾38%
- 筑牢安全防线!深汕特别合作区开展安全宣传“五进”活动
- 7月工业企业利润降幅为何继续收窄| 宏观经济
- 直播预约 | 哪些行业出现了消费降级?我们如何应对消费降级时代
- 支付宝商业化终开闸,前景几何?
- 市场需求逐步恢复 数字经济助力实体经济高质量发展
- 中国制造业的“加杠杆式”收缩
- 苏州打造算力产业发展高地 2025年规模达4000亿
- 香港财政司司长陈茂波:正从三方面优化香港离岸人民币市场建设
- 2023年大众点评“必住榜”正式发布,深圳35家酒店上榜
- 外贸创历史新高!深圳经济特区建立43周年成绩单亮眼
- 记者:中国篮球和足球的最大区别是,同样输球一个往死里骂一...
- 电子科技大学交子区块链研究院院长、迅鳐科技创始人夏琦:数...
- 浙江发布“民营经济32条”:努力推动实现政府无拖欠款、浙江...
- 人从哪来,到哪去?从六张图看广东户籍人口的流动趋势
- 消费拉不动经济!居民收入占38%,贫富差距过大?中国布局已完成
- 1-7月深圳工业投资增长49.5%
- 节日礼品过度包装引质疑,新标准即将实施
- 奈雪推「周周9.9元」,会引发饮品新一轮价格竞争吗?
今日要闻
- 中信证券:财政政策或应聚焦化债和减税降费 货币政策或具备更多的发力空间
- 中国经济信心说丨开幕在即!专家解读服贸会吸引力从何而来
- 产业融合湾区聚力!穗台经贸论坛在广州举行,搭建合作平台
- 中国经济信心说丨开幕在即!专家解读服贸会吸引力从何而来
- 终于揭开真相!财政如此吃紧,钱都花去哪了?这2项支出增长最快
- 山西“一泓清水入黄河”财政保障政策体系基本形成
- 涪陵汽车业止跌回升 对工业增长的贡献由负转正
- 大湾区早报|香港财政司司长陈茂波:正从三方面优化香港离岸人民币市场建设,大湾区个税优惠政策延续实施至2027年
- 外贸城市大洗牌!北京超深圳,宁波超东莞,广州出口增速排第一
- 四部门:调整防疫物资出口质量监管措施