世界头条：ChatGPT又赢了：带动股价涨三倍，成考试神器

自打横空出世以来，ChatGPT出尽了风头：这个由OpenAI推出的一种新型 AI 聊天机器人工具，可以根据用户的要求快速生成文章、故事和歌词甚至代码，回答各类疑问等等。

(相关资料图)

它在推出之际，就因为回答里惊人的信息量和完成度，遭遇了人们的病毒式传播，一夜之间坐拥百万用户。它还帮助OpenAI拉到了微软新的100亿美元的投资，让OpenAI的最新估值达到290亿美元。要知道，当初Google全资收购DeepMind，也不过花了6亿美金。

而随着这一个多月的发展，ChatGPT似乎也已经走出了被用户们“调戏”的阶段，开始真正地展现出来自己的潜力。而类似的AI工具，也开始真正被业界使用起来。

01、新闻网站：热烈欢迎

这两天，硅谷讨论最多的一个新闻，就是新媒体网站Buzzfeed基于ChatGPT乃至OpenAI的大光环，咸鱼翻身，股价直接跳涨了三倍！

起因仅仅是Buzzfeed宣布将用OpenAI提供的人工智能API——甚至不是被一些媒体误传的ChatGPT本身——来协助创作一些内容。

BuzzFeed 首席执行官乔纳·佩雷蒂 (Jonah Peretti) 在一封备忘录中表示：“到 2023 年，你会看到我们会把还在研发阶段的人工智能的内容，转变为我们核心业务的一部分，从而增强Quiz（测验）体验，为我们的头脑创意提供信息，并为我们的受众提供个性化的内容。”

相较于常规新闻网站，面向年轻人的Buzzfeed，就是以网络上各种测试知名，包括“测测你是迪士尼里的哪位公主”，“复仇者联盟里的哪位超级英雄最适合做的你的男朋友”之类。

而它此次和OpenAI的合作，就将主要应用在这类“快餐”内容的生产上。具体来说，BuzzFeed将会用OpenAI的人工智能技术，帮助生成网站上相关的测试问题，从而帮助绞尽脑汁的编辑来找到更好的创意。

“需要明确的是，我们看到人工智能的突破开辟了一个创造力的新时代，这将使人类能够以新的方式利用创造力，创造无限的机会和应用，”Peretti 说。“在出版方面，人工智能可以让内容创作者和观众受益，激发新想法并邀请观众成员共同创作个性化内容。”

且不论读者们是否真的愿意为AI创造的乐趣小测试买单，但是这项合作的消息，就足以让BuzzFeed得以起死回生。

自2021年12月通过SPAC上市以来，BuzzFeed的股价本来已下跌90%以上，其第三季度净亏损从一年前的360万美元扩大至2700万美元，甚至不得不将裁员约 12%以控制成本。但与OpenAI牵手的消息一出，它的估计就大涨超300%。

而BuzzFeed与Meta接下来的合作，可能将会把这些人工智能生成的内容，带到更广泛的用户面前。在不久前，Meta向BuzzFeed支付了数百万美元，以让BuzzFeed为Meta的平台生成内容，并培训平台上的创作者。这也意味着，接下来，在Facebook和Instagram上，你可能都能玩到不少人工智能生成的无脑小测试了。

不过，一位发言人表示，BuzzFeed 目前不会使用人工智能来帮助撰写新闻报道。这一决定，或许和前不久另外一家媒体使用人工智能创作内容却惨遭翻车有关。

在用人工智能应用到新闻写作上，CNET走得更超前，不过也更早吃到了“苦果”。

据CNET透露，作为CNET Money团队“测试”项目的一部分，从2022年11月开始，编辑部就开始使用内部开发的AI引擎，生成了 77篇新闻报道，约占该网站文章总量的1%。这些文章统一署名“CNET Money Staff”，来帮助编辑们围绕金融服务主题创建“一套基本解释模式”。这些使用AI工具编写的文章包括，“房屋净值贷款会影响私人抵押贷款保险吗？”和“如何关闭银行账户”等。

“编辑们首先为故事生成大纲，然后在发布前扩展、添加和编辑 AI 草稿。” CNET 主编康妮·古列尔莫 (Connie Guglielmo)写道。

不过很快，CNET Money编辑团队就发现其中一篇文章存在失实问题。于是他们进行了全面审核。审核结果就是，这些由AI生成的文章里，其中一小部分需要大量更正，而另外一些也多少存在小问题，例如公司名称不完整、或者语言模糊不清或者数字错误等。

比如，在一篇“什么是复利？”的文章末尾，AI给出了一些非常不准确的个人理财建议。“这篇文章的早期版本建议储户将10000美元存入储蓄账户，每年赚取 3% 的复利，这样一年后就可赚取10300美元。”而事实上，任何学过小学数学的人都知道，储蓄者只能赚取300美元。

Guglielmo没有说明77篇已发表的报道中有多少需要更正，也没有具体说明有多少“实质性”问题与“小问题”，只是在这些文章下面列出了更正提示。

不过，由于其中超过一半的报道包含事实错误或者不当引用，以至于CNET现在停止使用这个人工智能引擎。

其实使用AI自动化新闻报道并不新鲜，美联社近十年前就开始这样做了，但随着 ChatGPT的兴起，这个问题获得了新的关注。当AI大规模应用于内容生产时，有多少似是而非的内容混在了其中？

尽管存在这些问题，Guglielmo还是为恢复使用 AI 工具敞开了大门，表示在问题解决后，将重新开始使用人工智能新闻编写工具。

02、教育界和学术界：遭遇挑战

尽管在新闻界开始受到大胆的应用，但是Chatgpt类的AI工具在更多写作场景中却受到了质疑。其中就包括*但又最受质疑的地方——学校。

为了测试ChatGPT在四门课程的考试中生成答案的能力，明尼苏达大学法学院的教授最近让ChatGPT参加考试，并对考试结果进行了盲评。在完成95道选择题和12道作文题后，ChatGPT的平均成绩拿到了C+——在所有四门课程中均取得了较低但通过的成绩，“低空飞过及格线”。

而在沃顿商学院的商业管理课程考试中，ChatGPT表现更好，获得了B到B-的成绩。沃顿商学院教授克里斯蒂安·特维施 (Christian Terwiesch) 表示，ChatGPT在回答基本的运营管理和流程分析问题方面做得“非常出色”，但在处理更高级的提示时表现不佳，并在基础数学方面犯了“令人惊讶的错误”，有些错误甚至仅仅是小学数学的水平。

这意味着什么？如果不加以限制，ChatGPT将会变成史上最强大的作弊工具——帮助学生们写作业，甚至是完成考试论文。

所以，在测试结果出炉之际，越来越多的学校和老师表达了对ChatGPT作弊能力的的担忧。例如，纽约市和西雅图的公立学校已经禁止学生和教师在学区的网络和设备上使用ChatGPT。

Terwiesch教授也表示，他赞同在学生参加考试时应该对他们实施限制。“禁令是必要的，”他说。“毕竟，当你授予医生学位时，你希望他们真的掌握了医学知识，而不是只知道如何使用聊天机器人。这同样适用于其他技能认证，包括法律和商业专业等。”

但Terwiesch相信这项技术最终仍会出现在课堂上。“如果我们最终得到的只是和以前一样的教育系统，那么我们就浪费了ChatGPT带来的*机会。”他说。

而在学术界，ChatGPT遭遇了更严厉的审视。

美国主要期刊《科学》杂志的主编霍尔顿索普宣布了一项更新的编辑政策，禁止使用来自ChatGPT的文本，并表示ChatGPT不能被列为合作者。

霍尔顿索说，科学期刊都要求作者签署一份声明，承诺对自己的文章负责。“但由于 ChatGPT无法做到这一点，它不能成为作者。”他认为，即使在准备论文的阶段，使用ChatGPT也是有问题的。“ChatGPT犯了很多错误，这些错误可能会进入文献。”他说。

不仅仅是《科学》杂志，其他出版商也做出了类似的举动。出版了近3000种期刊的 Springer-Nature也发表声明称，不能将ChatGPT列为作者。

最为严厉的，可能属于在线编程问答平台Stack Overflow。早在ChatGPT推出不久，它就宣布全面封禁来自ChatGPT以及任何非人工生成的回答，并且进一步规定，一旦发现用户违反就会直接禁言。

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