天天微头条丨刷爆社交圈的AI绘画：第二个羊了个羊？

AIGC（AI Generated Content，即人工智能生产内容）赛道，正在跑出*个大范围出圈的应用产品——AI绘画。

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继露营、陆地冲浪之后，年轻人又爱上了AI绘画。随意打开一款AI绘画小程序，输入一个关键词，也可以是其他文字，或是一张图片，不到一分钟时间，便可以生成一张二次元风格的动漫图片。

简单易上手的AI绘画因而得以实现指数级增长。一款名为“意间AI绘画”的小程序，自9月30日上线到11月12日，43天的时间，用户由0 增长到117万人，其中11月11日单日用户增加 65.7万人。涌入的人群一度让该小程序“瘫痪”，用户需要排队好久才能生成动漫形象。

不止意间AI绘画，其他如触手等AI绘画小程序也都在这波风口下脱颖而出。一位AI绘画领域的创业者告诉Tech星球，自上周上线以来，三四天时间，用户规模已达到10万。中科闻歌旗下的翰墨丹青，上线一周日活也稳定在1000人左右。

流量聚集的地方，自然逃不过大厂的跟进。短视频平台抖音也上线了快速生成动漫形象的AI绘画*，用户上传照片或点击屏幕便可以开始AI绘画。数据显示，该*已经超1654.9万人使用。此外，QQ旗下QQ小世界也推出了免费AI画画的功能。

如今，社交媒体上到处都是关于AI绘画的分享或讨论。尝鲜的用户中，有人赞叹AI绘画的神奇与便利，称有了AI绘画再也不用网上找动漫头像。不过也有人吐槽AI绘画不太智能，很多时候无法精准识别表情与性别。更有用户表示，对AI绘画持否定态度。

不过，无论是哪种声音，眼下AI绘画的确是火了。作为AIGC领域最早落地的应用，如今技术的开源大大降低了AI绘画的门槛，成本也骤降了几十倍甚至上百倍。AI绘画的“钱景”究竟怎么样？

AI绘画产品井喷，小程序一天新增60万用户

数日前，一款名叫意间AI绘画的小程序火了，不少年轻人在社交媒体上分享自己使用AI绘画的二次元图片。

该应用使用门槛不高，输入关键字便可生成一副动漫图片。用户使用热情高涨，一度排起了超8万人的长队，小程序提示用户，前边还有8万人排队。

社交裂变下，该小程序短时间内用户规模便蹿升至100多万。意间AI绘画公布的数据显示，11月11日单日，其小程序用户增加 65.7万人。截至11月12日，用户规模为117万。

意间的爆火带动了整个AI绘画赛道的井喷式，很多AI绘画项目在一夜之间涌现。

上述AI绘画领域创业者告诉Tech星球，意间的爆火让他们看到了AI绘画小程序的流量与势能，时机成熟，团队决定加快推进开发速度，几天时间后便上线了产品，小程序上线第二天，用户规模就超过几万，三四天时间超过10万。

AI绘画产品井喷背后，其实是关键技术的突破，生产力关系的变化。上述创业者向Tech星球表示，年初AI绘画在社交平台上便逐渐走红，但当时成本比较高，AI绘画属于小众范围内的狂欢。到了年中，国外公司stable diffusion的开源后，推动了整个行业的发展，很多优秀的基于SD的模型在开源后面世。

几乎在同一时间，中科闻歌推出了AI绘画小程序“天湖.翰墨丹青”，与意间等小程序不同，翰墨丹青模式支持多种绘画类型和作者风格，中科闻歌相关负责人告诉Tech星球，目前他们算法能力支持图生图，手绘生图，即用户可以对于在线生成的画作或者上传的图片进行二次创作，还可以通过手绘图或者圈选某区域后再进行局部AI生成。该负责人表示，上线几天时间，翰墨丹青日活维持在千位数体量，画作保有量在数千张。跟To C产品不同，中科闻歌布局AIGC更多是面向To B。

AI绘画看似一夜之间爆火，事实上，拥有相关技术积累的企业早早便开始布局。蓝色光标旗下销博特也在11月上旬发布了“创意画廊”，从AI写作拓展到AI绘画。蓝色光标销博特总经理洪磊告诉Tech星球，创意画廊是蓝色光标众多产品中的一个产品模块，基于过去在技术、算力等方面的积累，历时3个月完成研发并上线。

市场上主流AI绘画模型包括：Google的Disco Diffusion，Open AI的DALL-E 2，Meta的Make-A-Scene，Stability.AI 的 Stable Diffusion。其中，最前沿的技术是Diffusion（扩散模型）。蓝色光标“康定斯基模型”是基于GAN模型（生成对抗网络）自主研发的一键生成抽象画模型。洪磊称，该模型属于公司原创，优势在于占用服务器算力资源相对较小，并且更关注从文本到情绪化图像的输出。

创业、技术公司之外，AI绘画还得到了包括抖音、腾讯QQ、百度等在内的大厂青睐。AI绘画因而在2022年率先成为破圈的AIGC应用。

AI绘画赚钱难？

AI绘画这股风，最早是从海外刮起来的。

AI绘画是AIGC（AI-generated content）的一个重要落地应用，AIGC概念更广，是指通过AI技术自动或辅助生成内容的生产方式。AI技术可以应用到文字写作、图片、音频、视频等领域。

真正引起大众关注的拐点，则是今年8月份，一幅由AI绘图工具自动生成的画作《太空歌剧院》在美国美术竞赛中获得一等奖。这一事件的吸睛程度，不亚于2017年谷歌旗下的人工智能程序“阿尔法狗”打败围棋高手柯洁。

海外AIGC赛道现已跑出独角兽公司。Stable Diffusion背后的Stability AI获得1.01亿美元来自Coatue和光速的投资，投后估值攀升至10亿美元。海外公司也已成功验证过商业模式，目前Open AI已实现千万美元量级的收入；Stability AI全渠道日活用户超1000万，Dream Studio上线首月收入就已达数百万美元；Jasper AI 2022年收入预计将超9000万美元。

国内AIGC发展相对缓慢，AI绘画公司中，拿到融资的公司只有TIAMAT，该公司成立于2021年，2022年10月获得DCM中国数百万美元的天使轮投资。

SD的开源降低了AI绘画的门槛，相当于给了每个公司一张价值300w的门票，开发者可以不用在基础的部分重复投入资金和资源。在上述创业者看来，AI绘画小程序就是利用底层技术包装了一个Toc的产品。决定AI绘画天花板有多高的关键是，底层技术变化。只有包括算力提升、图片转视频能力提升在内的底层技术得到革命性进化，才有可能得到更多的价值溢出。像是视频上的AI生成，或是应用到漫画、电影、教育等场景。

眼下，技术的开源大大降低了AI绘画门槛和成本。此前如果想做一个AI绘画项目，需要向国外公司购买相关工具，成本比较高，折算下来一张图片大概在几毛到几块钱。

不过，即使AI绘画成本已经很低，眼下AI绘画也很火，但指望AI绘画赚钱依旧很难。上述创业者表示，创业公司还处于一个无法赚回人力成本的阶段。目前微信自带的广告变现模式，千人用户观看广告给到他们的费用是30块钱，即一个用户看广告，他们的分成是2-3分钱。算起账来，如果减去AI绘画成本，几乎很难覆盖开发和人力成本，“稍不留意就会亏本，现在我们处于略亏本状态。”

AI绘画的变现模式不少，包括广告、付费、会员制等。蓝色光标洪磊称，To C的商业模式有: SaaS平台绘图工具，这种模式在国外比较流行，另外还有，NFT数字资产生成；To B的商业模式包括：新生成的图片售卖给图片公司，AI绘画作成品电商售卖，AI绘画能力通过APIs输出给虚拟人。“在中国市场，我本人更看好To B的商业模式，比如AI绘画作成品电商售卖或者做一个一键抽象画电子相框，以及作为一个To C模式的免费平台来获得流量，进而进行流量变现等等”。

版权风险、吐槽之下是否会昙花一现？

“AIGC或许将颠覆现有内容生产模式，实现以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。”今年7月份百度世界大会上，李彦宏曾如此预言。

AIGC的使命之一，便是将人类从重复、机械的工作中解放出来。AI重新定义创作的可能性，释放人类的想象力与创造力。

市场足够广阔，公开数据显示，未来2-3年间，AIGC的初创公司和商业落地方案将持续增加。2030年，AIGC市场规模或将超过万亿人民币。红杉资本曾在《生成式AI：一个充满创造性的新世界》一文中提到，生成型 AI 涉及的领域（知识工作和创造性工作）覆盖着数十亿的工人。生成型 AI 可以使这些工人的效率和创造性至少提高 10%：生成型 AI 有可能产生数万亿美元的经济价值。

AI绘画作为AIGC发展的突破口，有望达到五六百亿规模。国泰君安分析师陈筱此前预测，未来五年或将有10％-30％的图片内容由AI参与生成，相应或将有600亿以上的市场规模。

从解决用户需求角度来讲，AI绘画无疑解决了部分用户对于趣味性图片的追求。用户可以通过免费方式将自拍照片生成二次元照片，打卡朋友圈或当作头像。但受限于底层技术短板，目前AI绘画作品并不*。

社交媒体上关于AI绘画的讨论也开始变得割裂，喜欢的人对生成的图片大加赞赏，不喜欢的人则开始诟病AI绘画的各种不智能。

一位使用AI绘画产品的用户向Tech星球表示，AI绘画图片不是很精准，无法识别面部表情，还有性别，“有时候人被生成小猫小狗等其他物种，有时候两个人生成了三个人”。此外，相关性也不是很大，有些图片颜值上去了，但是跟用户本人毫无关系。更诡异的是，有人吐槽AI绘画的画风逐渐变得惊悚，一张结婚照，被生成了阴间照。

除了技术本身缺陷之外，版权问题也是AI绘画赛道绕不过去的一个课题。AI绘画是否构成抄袭侵权？AI生成图片版权归谁？

蓝色光标销博特总经理洪磊称，版权问题的确不好界定，目前行业还处于一个真空地带。但是“康定斯基”在设计之初，就考虑到避免生成图片的“雷同”性，通过图片元素调用、情绪到风格的转换、以及最终的生成模型，来将图片的雷同概率控制在十万分之一以下，来保持每个用户每次创作图片的独特性。

中科闻歌负责人称，AI绘画涉及到技术、伦理、用户接受度等方方面面，它是一个科学跟艺术，人与机器结合起来的结构性变化的产物，势必伴随着观点摩擦期，大家对于原创、艺术、深度维度存在一定的争议，很难统一定义。

可以确定的是，机器学习人的思想，短时间内无法取代人工。眼下，AI绘画不仅面临着技术、商业化、版权伦理挑战，还面临着生命周期的挑战，未来AI绘画还能火多久，会不会像当时刷屏朋友圈的“羊了个羊”一样昙花一现，一切都是未知数。

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