就业和收入的不均衡分布！

就 业与收入向来是关乎居民切身利益的两大话题，两者又不可避免地跟经济发展趋势、科技动能强弱创造的指数级经济增长密不可分。而就业与收入形势的好坏，又对各个国家推崇的消费拉动经济的模式造成影响。

(资料图片仅供参考)

然而，不同经济阶段中，在大环境不佳的情况下，就业本身又呈现出非均衡的特征。

以美国为例，尤其是去年，美联储加息和通胀高企背景下，造成最需要补给资金弹药的科技企业失业率飙涨，而疫情扰动结束后，服务业缺工现象导致的工资水平却节节攀升。

热播剧《漫长的季节》里也透出特定时代下的缩影。不谈能力问题，在记录着东北远去的工厂记忆的桦钢，失业问题最终都是时间问题。

不均衡：年龄的掣肘

整体数据代表趋势，展示一个国家的宏观情况。但整体数据之外的细分数据，是一个国家研究和制定政策的提词器。

一般而言，整体和行业、整体和个体之间大多数时候并非均衡。

从4月国内失业情况来看，根据统计局新闻发言人付凌晖的介绍，全国城镇调查失业率为5.2%，比上月下降0.1个百分点。本地户籍劳动力调查失业率为5.1%；外来户籍劳动力调查失业率为5.4%，其中外来农业户籍劳动力调查失业率为5.1%。

16-24岁、25-59岁劳动力调查失业率分别为20.4%、4.2%。放在今年一季度，1 6-24岁城镇青年劳动力调查失业率均值为18.3%，较2022年四季度高出1.1个百分点，且1-4月 份均在呈现上升趋势。

至于青年失业率高企的原因，是季节波动、劳动力市场等共同作用的结果。

根据付凌晖的表述，在疫情影响下，企业生产经营困难，吸纳就业能力有所下降，同时年轻人求职更倾向于稳定性强的岗位，加剧了供需矛盾。随着毕业季的到来，大学毕业生集中进入劳动力市场，可能会进一步加重就业压力。

世界范围内，根据Trading Economics的统计，在某些发达国家和发展中国家，青年失业率超过20%的地方并不在少数。

来源 ：Trading Economics

青年失业率并非是一个偶发现象，尤其是2008年金融危机之后，和其他年龄段相比，全世界来看，顶着“最后被雇佣，最先被解雇”名号的生不逢时的青年就业问题愈发突出。

分割线为什么在25岁？

关于青年的定义，不同国家给出的口径不同，世界卫生组织将18到44岁的人口定为青年，联合国将15到24岁的人口定为青年。

不过，随着教育的普及，包括我国在内的不少国家，逐渐和联合国的分类方式挂靠，把青年人口年龄段锁在15-24岁。在统计失业率时，25岁以下才是青年统计对象。

年龄的分层，在于归类的不同：即所谓的劳动人口和主要劳动人口。劳动人口指的是可以开始工作的年龄；而主要劳动人口，通常被定义为可以更好胜任某项工作的人。

以知识驱动社会进步的环境下，25岁以下的年轻人，要么刚刚成年，要么刚刚大学本科毕业；而25岁以上的人，要么已经有了几年工作经历，不再是初出茅庐的人，要么已经研究生毕业，学历和知识积累上更有话语权。

比如，根据4月统计局的数据，本科及以上学历失业率明显低于高中学历或者大专学历。初中及以下学历、高中学历、大专学历、本科及以上学历劳动力调查失业率分别为4.5%、4.6%、4.0%、3.1%。

在中国，25-59岁的人被定义为就业基本盘，4月份的统计数据显示，25-59岁劳动力调查失业率仅为4.2%。

不均衡：失业的分支

失业率，一般指的是想找工作但却未找到工作的劳动力占劳动力总量的比率。如果再进一步解析，首都经济贸易大学副教授在接受《财经》采访时指出，统计部门在统计失业率时，对失业人口的定义是“目前没有工作、当下在求职，并且能立即工作的人口”。

所以在真正统计失业率时，选取对象标准跟我们想象的并不一样。另外， 在 失业问题 上 ，还存在 一个主动失业和 被动失业的问题 。

根据不同情况失业大体分为以下几类：自愿性失业；非自愿性失业：摩擦性失业，结构性失业，周期性失业；隐蔽性失业。

自愿性失业很好理解，即自己主动选择退出就业市场。自愿性失业对国家和个人带来的伤害取决于，这个人是完全退出劳动力市场，还是选择自主就业或者创业。

如果选择完全退出劳动力市场，站在国家角度，对GDP的影响是负面的；对个 人来说，自愿性失业会带来收入的下降，但也会带来一时的满足。

相较于自愿性失业，非自愿性失业才是关注的重点。比如，摩擦性失业，指的是辞去旧职找新职的空档期，被归类为一种短期现象。

这种失业有时是由于信息不匹配造成的，有时失业并非真的找不到工作，而取决于雇主和个人的意愿。而摩擦性失业存在于经济的每一个周期之中。

结构性失业，指的是由经济结构、产业兴衰变革造成的，劳动力需求方与供给方的不协调，通常体现在知识、技能等方面的不匹配。这种失业也不是经济衰退的体现，在经济发展势头良好的时期也会出现。

电视剧《漫长的季节》中所呈现出来的失业，某种程度上就是一种结构性失业。上世纪90年代中后期，中国加速拥抱市场经济过程中，改革和自由竞争终究会淘汰掉几类企业、几类人群。

周期性失业，从宏观角度看，指的是失业率随着经济衰退而起落，它是跟经济挂钩最为紧密的一个参考变量。美国20世纪30年代经济大萧条期间造成的失业，可归类于此。

隐蔽性失业，是发达国 家普遍存在的一种状态。经济学家阿马蒂亚·森把劳动和劳动力区别开来，并认为隐蔽性失业的产生，是劳动力的边际生产力在一个相当大范围内为零。比如：就业不充分，缺乏就业机会环境下只能被迫读书，员工被减少薪水、无薪休假、缩减工时等。

网上有个不成文的段子，虽然公司没有义务提供卫生纸，但从卫生纸多少的微小细节变化里，也能透露出几分公司的发展近况。

工资的不均衡分布

除了就业以外，工资的高低水平也能反映出一个国家的经济实力，以及行业发展前景。

根据统计局的数据，一季度，全国居民人均可支配收入10870元，但工资水平天然透露着极端化的特点。

翻看2021年统计局的数据，收入排名20%（约为3亿人）中国家庭人均可支配收入为7153元/月，排名后20%的人均可支配收入为694元/月，相差10倍。90%的财富不是掌握在1%的手中，而是掌握在前0.2%甚至前0.01%的人手中。

拿上市公司这个可以追溯数据来源的群体来看，结构性不均衡体现得淋漓尽致。

笔者翻阅iFinD数据，以2022年为基准 参考对象，从员工 总 数 来看，当红赛 道的头部企业比亚迪员工人数高达5.7万人。 中字头为代表/国企背景的企业排名前15中有13家。

对比过去三年，比亚迪在人员增速上也十分迅速，以农业银行、中国移动、工商银行等为代表的企业尽管单个年份的绝对值亮眼，但趋势上却出现了员工减少的情况。

如果想避免失业，找一个在未来很多年里具备确定性的行业确实很重要。然而，科技变革以及周期的影响，注定让一些产业要经历漫长的时间，有足够资金储备和技术成果等作为支撑。

在半导体和智能手机同时进入低谷期之时，OPPO终止ZEKU业务的例子成了周期的一个缩影。

薪资方面，在5000多家上市公司中，人均年薪低于10万元的有444家。剔除ST类企业，2022年，工资最高的上市公司是新潮能源，人均年薪达178万元；工资最低的是劲旅环境，人均年薪1.83万元，两者相差97倍。

结语

#上班以后情绪真的稳定了#的话题冲上微博热搜。 在漫长的人生中，工作带给人的幸福感、安全感、自我价值实现的作用不可忽视 。

在竞争激烈的时代，尽管人们时不时总是在吐槽它，但我们讨厌的并非工作本身，因为人总要找点事儿做！

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