特斯联科学家：ChatGPT尚未接近通用人工智能

2022年底，ChatGPT 的横空出世使得人工智能再度成为公众关注的热点话题。ChatGPT 是美国专注于通用人工智能的研究公司 OpenAI 在11月30日发布的人工智能聊天机器人，一夜之间其使用者已破百万。人们争先恐后与 ChatGPT 进行对话，请它回答刁钻问题；资深的程序员直接上手找 bug；新媒体网站 Buzzfeed 更是宣称将使用OpenAI的 API为其网站进行内容创作。ChatGPT 的爆火帮助 OpenAI 获得了微软的百亿美元巨额投资，也使AIGC（人工智能自动生成内容）一跃成为2023年最值得关注的投资赛道。

ChatGPT的突破在于其能带给对话者颠覆性的体验——不同于过往的聊天机器人，ChatGPT 能与对话者进行多轮对话，能够联系上下文理解对话者的玩笑，学习人类的语言进行回答，这不免让人们联想，人类是否已经迈向了通用人工智能时代。所谓的通用人工智能（AGI, Artificial General Intelligence）是指具备一般人类智慧，可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能，通常又被称为强人工智能。通用人工智能是许多人工智能研究的主要目标。提及通用人工智能另一个绕不开的话题是技术伦理——具备人类智慧的机器是否可被看作人类，机器会不会取代人类，也是多数科幻文学的共同话题。

针对 AIGC 、通用人工智能，与技术伦理，我们与三位技术大咖进行了深入的探讨。

(资料图片)

ChatGPT基于大模型、大数据训练

尚未接近通用人工智能

特斯联首席技术官华先胜博士认为，今天的AI在某些方面或许已经超越了一般人的能力。然而要成为一个大师，或是开拓一个新的领域的创新，今天的AI还不具备这样的能力。不久前，一幅名为《空间歌剧院》的AI画作，在美国科罗拉多州博览会的美术比赛中战胜人类，获得了*名，华先胜博士用高维空间到低维空间的投影的类比来解读人与 AI 艺术创造能力的对比:“我们可以将人的艺术创造力类比为‘三维空间’或者是更高空间中的能力，人的作品是这种能力的投影，可以类比为‘三维空间投影到二维空间’。而机器学习算法是从‘二维空间’的样本习得的，并不能学到更高维空间的能力。”

特斯联 CTO 华先胜

华先胜认为，虽然机器学习有一定的抽象能力，但很难突破到投影前的“三维空间”，然而因其见过足够多样本，其在“二维空间”的能力或许能够超越拓展到“二维空间”中还没被“投影”的部分。也正因如此“今天的AI可以模仿出很多艺术家风格的艺术作品，但它无法产生下一个毕加索和达芬奇。”

特斯联首席科学家邵岭博士同样认为，尽管诸如 GPT-3的模型已经可以生成接近人水平的文本、小说、乃至诗歌，但这与通用人工智能还没有关系。“不得不说，ChatGPT在用户交互上的表现让人惊喜。它的火爆出圈也说明了人们期待有更多的AI应用能为我们的生活方式和行为模式带来改变。但从底层技术逻辑上讲，其实ChatGPT就是在GPT-3.5基础上针对对话fine-tune出的一个模型，是一个先进的chatbot。尽管ChatGPT回答问题的效果比之前市面上见到的聊天机器人都要好，但实际上这种效果也是基于大数据、大模型训练出来的，它并没有自己的思想和常识，而是根据训练出来的模型和数据给出拟合的答案，准确来讲它还只是一种大语言模型。”

特斯联首席科学家邵岭

能解决实际问题的AI就是好AI

与6G融合将催生颠覆性体验

在邵岭看来，通用人工智能应该是在智力上和人类一样才思敏捷、灵活变通，在各项任务上具备与人类似的能力，而非是依靠海量数据的训练获得的记忆和所谓的知识。尽管如此，在现实场景中，人们并不需要纠结所使用的模型是否是通用人工智能模型。“现阶段的AI技术发展还是更需要以服务人类为目的，并以此来增强人的能力。在很多情况下，我们不用纠结某个AI模型是否更接近通用AI，能解决实际问题的AI就是好的AI。”

这一点在微软Bing、Office、GitHub、Azure等生态产品对ChatGPT的应用，谷歌所发布的下一代对话AI系统Bard，百度正在研发的文心一言（ERNIE Bot）项目中可见一斑。无疑，尽管ChatGPT可能还算不上通用人工智能，但它的确是门好生意。

作为面向未来的生活场景，从服务机器人到声控、自动化终端，智慧城市中对话AI的应用场景显然更为广阔。特斯联首席科学家杨旸博士指出，当前对5.5G和6G的研究都将加速AI的前沿突破，也将催生泛在、普惠的智能。他认为，未来随着6G技术与下一代AI技术的进一步融合，智慧城市将迎来完全不一样的体验，“比如空、天、地、海的全智能覆盖，人与机器人的交互，甚至是脑机接口的交互。”

杨旸特别提到了人与技术的融合与“增强人类”。“增强人类”是一个经常被提及的概念，我们使用的各种器件，比如手机，耳机，AR、VR眼镜，帮助我们人类更好地生活，弥补自身的缺陷，也逐步与人类生物体融合，成为我们手、耳、眼的延伸。“技术发展的未来一定是和每个人的需求与能力不断融合的过程。但融合的边界还需要进一步的探讨。”杨旸表示。

特斯联首席科学家杨旸

AI不具备主观性

善恶区分于使用者与使用方法

谈及技术的边界，杨旸指出，技术伦理的问题需要技术和人文领域的学者共同讨论，“我个人是倾向于一种比较保守的观点，人类感官的延伸，包括生命的延伸应该是有限度的。”

华先胜则认为技术本身是没有善恶的，分别善恶的是技术的使用者，“就像核能一样，核能的破坏力非常强，但也可以用来发电，用来治疗，当然也可以用它做核武器。它的影响取决于使用者和使用方法。AI与过去所有的技术，在这一点上并无不同。AI本身不具备主观性，因而它可能带来危害的责任也不能归因于技术本身。”

华先胜认为可以通过两种手段来达到积极影响与消极影响的平衡。首先，技术本身要“魔高一尺，道高一丈”。技术带来隐患的时候，需要有另外一种技术来限制其被滥用（例如，ChatGPT的文稿自动生成被用来完成作业或论文作弊时，就可能会有判断文稿是否是机器自动生成的技术出现）。其次，还需要有法律法规，规范技术发挥正向作用，减少其被滥用的危害。

与杨旸类似，华先胜也认为未来是人机共存的社会，“我们需要达到的平衡态是机器做机器擅长的事情，人做人擅长的事情。人类充分利用AI的能力服务人类自身，同时大力发展机器不能或难以实现的能力，可能是未来人机共存的状态。”华先胜还强调，人类虽然越来越多地利用AI的能力，但并不意味着人类可以放弃机器可以做的事情，如同人类没有汽车、火车、飞机跑得快，但不意味着人类不需要行走的能力；人类不需要和汽车去比速度，但可以做很多汽车做不了的更灵活的事情；AI也是如此，不必去和AI拼AI擅长的事情，而是拥抱AI能力的同时，提升自己的创新能力去做更多AI做不了的事情。

另一方面，华先胜认为，ChatGPT这样的技术虽然非常强大，但如果用在特定领域，可能会产生更可控、更高质量的结果，而不至于出现“一本正经地胡说八道”的情况。例如，在基础模型之上，再在某个领域，如科研，学科教育，工业技术，智慧城市等等领域进行调优，可能会展现出更深入的专业能力和发挥更大的正向作用。

邵岭则指出，从事人工智能研究的20多年来，他一直坚信价值是衡量一件事情是否应该坚持的关键要素。“‘精’在英文中被翻译为precision，但中文中有很多层含义。它可以表示‘精确’，‘精致’，也可以表示‘精神’，‘精彩’。这个字也是我对自己，对我的学生和我的团队的要求。要在一门技术上做到真正的‘精通’才谈的上‘精确’。而只有能产生价值，推进人类进步的技术才称得上‘精致’。实现理想的过程必然离不开‘苦其心志，劳其筋骨’的科研‘精神’。抓住成功的机会并实实在在的为产业上下游创造更多价值便可成就一个‘精彩’的人生。AI是一门实用型的技术科学，希望能够通过科技的手段去改变世界。”

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