全球热消息:一家激光雷达创业公司,破产了
这次倒下的是激光雷达行业的鼻祖。
【资料图】
日前,德国激光雷达企业Ibeo发布公告称,由于无法获得进一步的增长融资,遂公司提交了破产申请。公司坦言,目前账上的现金只够支付全体员工到11月底的工资。
Ibeo的故事始于1998年,由德国赫尔穆特施密特大学的Ulrich Lages博士创立。早在2010年,Ibeo就拿到了汽车巨头奥迪的订单,却花了7年时间才量产交付。此后,Ibeo开始走下坡路,直到2020年才拿到了第二个项目——长城汽车,但也无济于事。长达24年的创业历程,Ibeo只获得过两轮外部融资,身处风口赛道却依旧融资艰难。
一半海水,一半火焰。与Ibeo的境遇大相径庭,国内激光雷达行业正迎来一股火爆的融资潮:禾赛科技、速腾聚创、镭神智能、一径科技、北醒、牧镭激光、洛微科技、锐驰智光……背后的投资方阵容更是十分庞大,不仅知名VC/PE云集,还有小鹏、东风、百度、小米等一众产业投资人。
无独有偶,马斯克刚刚宣布砍掉了特斯拉所有的雷达传感器,也给激光雷达泼了一盆冷水。显然,这是一场关于自动驾驶的命运之争。
曾为奥迪、长城供货
激光雷达鼻祖宣布破产了
曾几何时,Ibeo也是激光雷达行业一颗炙手可热的明星。
时间回到1998年,Ulrich Lages正在德国汉堡的赫尔穆特施密特大学攻读博士学位,研究方向正是激光扫描器的实践应用。尽管当时Ulrich Lages尚未毕业,但雄心勃勃的他萌生了创业的念头,一心想要将自己所学应用在汽车上。于是,Ibeo在Ulrich Lages的手中应运而生。
起初,Ibeo以开发基于激光扫描技术的紧急制动系统起家,很快便被德国传感器巨头SICK注意到,后者在2000年收购了创立才两年的Ibeo。此后,Ibeo开始在DARPA自动驾驶汽车挑战赛中亮相,分别在2004、2005和2007年,有多辆参赛车辆使用了SICK的单线激光雷达。
2009年,创始人Ulrich Lages与Ibeo管理层决定回购股份独立发展,并开始专注于智能驾驶方向激光雷达系统的开发。很快,Ibeo这次转型得到了汽车巨头的青睐。一年之后,Ibeo与法国零部件企业法雷奥合作,获得了奥迪L3级自动驾驶项目定点,共同开发车载激光雷达SCALA。
只是等待“开花结果”的周期太过漫长,直到2017年底,Ibeo开发的这款产品才终于随着奥迪A8上市实现量产。然而由于法规限制,L3级在多个地方并不能落地,奥迪不得不将SCALA当做L2级使用,这也让Ibeo的价值大打折扣。
此后,Ibeo迟迟没有获得新的订单,直到2020年7月,公司才终于迎来了自己的第二个项目——与中国长城汽车达成合作,成为子品牌魏牌WEY SUV系列车型的固态激光雷达供应商。
这一次,Ibeo带来的方案更为激进:4D固态激光雷达,不含任何运动部件,传感器更轻便、结构更紧凑,适用于L2-L5级自动驾驶。但这种全固态方案由于技术较为超前,同样拥有量产成本高、冗余系统难做、维护成本高等明显缺点。这些缺点足以让一众车企望而却步,而没有订单,Ibeo即便拥有再先进的技术也无以为继。
与此同时,自身造血能力不足的Ibeo,外部输血同样也没跟上。这一点在Ibeo官方发布的破产声明中得到印证,“由于无法获得进一步的增长融资,遂公司提交了破产申请。”
回顾Ibeo长达24年的创业史,有且仅有两轮外部融资:2016年8月,汽车零部件巨头采埃孚宣布收购Ibeo 40%的股份,目的在于获取后者在激光雷达和环境感知算法领域的专业技术;2021年中,国内声学解决方案供应商瑞声科技完成对Ibeo的股权投资,成为Ibeo的第三位战略股东。
显然两轮融资远远不够,毕竟做激光雷达实在太“烧钱”了。以借壳上市的激光雷达企业Velodyne为例,去年全年净亏损为2.12亿美元,今年二季度则亏损4430万美元,股价更是由28美元一路跌至0.8美元。此外,采埃孚在2020年就因Ibeo盈利前景羸弱,寻求出售所持股份,这对Ibeo而言无疑是雪上加霜。
最终,Ibeo不得不走向破产。跌落谷底的行业鼻祖,无疑给现在火热的激光雷达创业公司们敲响了警钟。
国内今年最火融资赛道之一
投资人抢激光雷达
一边是行业鼻祖破产了,另一边是国内激光雷达创业热火朝天,如此戏剧性的一幕真切上演着。
据投资界不完全统计,今年截止目前,激光雷达相关融资已有14笔,不乏多笔过亿元大额融资。我们把目光聚焦到创投圈,一笔笔激光雷达融资诞生,催生了一批独角兽。
其中令人印象深刻的是,今年2月,速腾聚创获得比亚迪领投的超24亿元战略融资,该笔融资成为车载激光雷达领域单轮最大融资,也让公司一举跻身独角兽行列。4个月后,速腾聚创再获一轮融资,由华兴资本旗下华兴新经济基金领投,云锋基金、景林投资和昆仲资本跟投。
速腾聚创背后的掌舵者,是来自哈尔滨工业大学的博士后邱纯鑫。2014年,在博士生导师朱晓蕊教授的支持下,邱纯鑫以课题组为初始团队,正式创立了速腾聚创,主攻激光雷达。2016年,速腾聚创用时半年研发出了16线机械旋转式激光雷达RS-LiDAR,次年10月又发布了MEMS固态激光雷达。2021年6月,速腾聚创的固态激光雷达正式量产,交付北美。截止目前,速腾聚创的前装定点量产项目已覆盖超跑、轿跑、SUV、重卡等50多款车型。
将时间线再往前推,禾赛科技在去年6月也完成一笔巨额融资——超过3亿美元的D轮融资,领投方包括高瓴创投、小米集团、美团和CPE。同时参与本轮融资的还有华泰美元基金,以及老股东光速中国、光速全球、启明创投等。据外媒报道,禾赛科技的最新估值达到30亿美元。
这是一家由三位85后校友联手打造的独角兽企业。2013年,相识于清华和斯坦福大学的孙恺、李一帆、向少卿三人,在硅谷最大的城市圣何塞成立了禾赛科技,决心要打造一家“billion dollar company”。2014年,三人又决定回国创业,并在两年后正式发布了第一款32线激光雷。日前,禾赛科技刚刚宣布AT128 雷达实现单月交付量突破10000台,成为全球首家月交付过万的车载激光雷达公司。
值得一提的是,去年1月,禾赛科技曾向科创板发起冲击,但时隔两个月又撤回了IPO申请。据悉,禾赛科技正考虑在美国等地IPO,继续冲刺”国内激光雷达第一股”。
这里诞生的明星企业不胜枚举:镭神智能、一径科技、北醒、牧镭激光、洛微科技、锐驰智光……背后的投资方阵容更是十分庞大,不乏尚颀资本、小鹏汽车、东风交银汽车基金、中金资本、百度、云锋基金、常春藤资本、张江科投、小米集团、国家电投、海松资本等知名机构。一时间,有头有脸的VC/PE几乎都来了。
马斯克的纯视觉VS激光雷达
自动驾驶走向分岔路
但激光雷达再火热,却也得不到马斯克的芳心。
近日,特斯拉官方发布声明称,从10月开始,欧洲、北美、中东地区交付的Model 3、Model Y,将取消超声波雷达传感器,随后在全球范围内陆续取消Model 3、Model Y的超声波雷达传感器;2023年,售价更贵的Model S、Model X也不再配备超声波雷达传感器。这意味着特斯拉未来所有车型,将采用纯视觉方案,所有的驾驶辅助功能将完全依靠目前的8个摄像头。
马斯克不仅“割”光了特斯拉身上的雷达,更是将激光雷达贬的一无是处。此前,马斯克曾多次在公开场合抨击激光雷达,诸如“激光雷达毫无意义,对于自动驾驶汽车来说没有必要”、“激光雷达很差劲,汽车制造商终将抛弃激光雷达,记住我的话”、“激光雷达就像人身上长了一堆阑尾,阑尾本身的存在基本是无意义的”……
为何马斯克如此厌恶激光雷达?原因在于,马斯克一直坚持第一原理思维,他认为人类仅仅依靠一双眼睛和大脑开车,那机器同样也可以做到只依靠视觉和算法。而在今年,特斯拉公布了一个新算法:Occupancy Networks。据悉,这一算法可以理解三维空间中被物体占据的格点或空间,能有效规避物体边缘碰撞问题,避免纯视觉方案的盲点等问题。
此外,激光雷达过高的成本也让马斯克嗤之以鼻。资料显示,特斯拉使用8个摄像头,预计总成本在1000元人民币以下;而激光雷达单颗的成本价格依然接近一万元。而且采用纯视觉方案,特斯拉也无需对车辆进行大的硬件改造,只需要对软件进行OTA升级就能实现自动驾驶。
当然,任何事物都具有两面性,有人反对自然也有人支持。去年9月,全球首台搭载激光雷达技术的小鹏P5量产上市,彼时何小鹏曾与马斯克隔空论战,“明年开始,在中国的自动驾驶你要有思想准备被我们打的找不着东,至于国际,我们会相遇的。”
实际上,今年以来,越来越多的国内车企开始将激光雷达量产上车。华西证券统计显示,进入2022年,拥有激光雷达的量产车骤增至16款,其中搭载超过1颗激光雷达的车型多达9款,拥有激光雷达最多的长城沙龙机甲龙,足足搭载4颗。而今年9月上市的飞凡R7,搭载的是Luminar旗下1550nm激光雷达;小鹏G9和理想L8则分别搭载了速腾聚创与禾赛科技的激光雷达。
根据咨询机构Yole预测,随着高级别自动驾驶技术的发展,车载激光雷达的应用将变得更为普及。到2027年,仅ADAS激光雷达市场规模将达到20亿美元,将会是2021年的50倍以上。
因此,尽管Ibeo倒下了,但似乎丝毫没有影响投资人的信心。一家北京VC机构的合伙人表示,激光雷达一定是未来的方向,因为先进的硬件虽然贵,但是效果一定是要比软件强。“靠软件和AI技术,其升级能力是有限的,最终会被价格降低之后的硬件所取代。”
作为速腾聚创的投资方之一,云锋基金合伙人朱艺恺也曾表示,随着产业技术的逐步成熟,激光雷达在自动驾驶、智能网联汽车、智慧交通等领域展现出巨大的技术优势和发展潜力。而高瓴合伙人、高瓴创投软件与硬科技负责人黄立明同样认为:“作为自动驾驶最核心的传感器,激光雷达直接影响着自动驾驶行业的发展速度和水平。”
正所谓,路漫漫其修远兮。关于自动驾驶路线之争,究竟谁会笑到最后?我们静待时间来验证。
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