与资深学者、实战专家面对面丨量化投资讲习所深圳开讲！-视焦点讯

《金融讲习所：量化投资——从理论到实战》(以下简称“量化投资讲习所”)由《清华金融评论》主办，北京清控金媒文化科技有限公司承办，高盈国际为战略合作伙伴。主要面向对量化投资感兴趣，并且有志于投身量化投资行业的从业者，通过实战专家讲授、策略案例分析以及研讨交流等方式系统学习量化投资理论基础与实战经验。

3月31日-4月2日，量化投资讲习所深圳环节开讲了！本环节为期三天，邀请到清华大学经济管理学院和深圳国际研究生院双聘金融学教授，量化投资研究中心主任林健武，高盈科技、高盈金融董事长吴超博士，华泰证券研究所金融工程量化选股组组长何康博士，高盈科技副总裁梁德，高盈科技量化科技部副总经理宾文五位经验丰富的资深学者和实战专家现场面对面分享，量化投资讲习所首期学员通过“线下+线上”相结合的方式全程参与。

图为课堂现场

(资料图)

清华大学经济管理学院和深圳国际研究生院双聘金融学教授，量化投资研究中心主任林健武老师针对“统计套利策略”和“业绩评估与风险控制体系”进行分享。他介绍了量化投资的发展历程、定义和特点及策略框架，深入探讨套利策略及统计套利策略，包括如何从历史数据中发现价格偏离的模式以及如何通过这些模式进行交易，重点讲解了金融风险管理的核心理念，即收益预测、风险预测和交易成本预测，讨论了业绩评估的各种指标，以及如何通过风险控制来管理投资组合，与同学们探讨了如何利用技术进行量化投资组合的风险评价及在交易中的实践应用。通过学习本节内容，学员们更好地理解了量化投资的概念，掌握了统计套利策略的原理和实现方法，了解了业绩评估和风险控制的重要性。

图为林健武

高盈科技、高盈金融董事长吴超博士针对“高频交易策略”进行分享，他围绕高频交易的含义、国内外高频交易技术的演变、高频交易运行条件及市场监管等方面具体讲解。他提到高频交易是一项采用高速度和高频率进行股票交易的证券交易方法。高频交易的发展历程伴随着金融市场技术升级的过程，目前高频交易在港股市场应用不及欧美，在高频交易技术方面落后于美国和欧洲。在国内高频交易发展方面，他重点讲解了高频交易的应用领域及发展趋势、交易市场的现状和问题等。最后重点探讨了高频交易策略的运行条件及市场监管，强调了合法合规、风险控制和技术创新的重要性。通过学习本节内容，学员们深入了解了高频交易策略的本质、发展历程和市场现状，掌握了高频交易的运行条件及市场监管的要点，也增强了风险管控意识。

图为吴超

华泰证券研究所金融工程量化选股组组长何康博士针对“机器学习在量化投资中的应用”进行分享。他首先通过人工智能选股模型案例的展示，介绍模型迭代的过程，以及如何利用机器学习和深度学习算法实现选股，并根据实时市场行情动态调整股票组合；其次，以图神经网络挖掘关系信息和自然语言处理技术挖掘文本信息为例，介绍了另类数据在量化投资中的应用；最后，介绍当前公募和私募量化市场现状，策略产品的迭代路径，以及行业普遍面临的挑战。何博士在分享中贯穿了大量的案例和分析图表辅助理解。通过本节内容的学习，学员们深入探讨了数据处理、模型构建、风险控制等关键环节，通过实际案例和模型分析演示，更加清晰地了解技术在量化投资中的应用及成效。

图为何康

高盈科技副总裁梁德、高盈科技量化科技部副总经理宾文针对“打造量化交易系统”进行分享。主要围绕量化交易平台选择、策略构思、回测和实盘交易中的注意事项、策略运营等相关内容进行详细讲解。他们提到，不同的量化交易平台具有不同的特点和优势，建议学员根据自己的需求选择最适合自己的平台。在构思量化交易策略环节，从金融市场的理论基础出发推导出构思可靠策略的路径，同时对于理论驱动模型下的传统量化和数据驱动模型下的机器学习进行了对比分析。之后通过对ETF策略的实例分享，具体展示如何将一个量化交易策略从构思到实现。通过本内容的学习，学员掌握了量化交易系统的基本概念和操作流程，了解了策略构思的关键点和使用交易系统时需要注意的事项，以及策略运营过程中如何管理和做好组织结构、运营系统和合作伙伴等维护和协调，从而能够助力提高交易效率和盈利能力。

图为梁德

图为宾文

至此，量化投资讲习所项目首期学员已顺利完成“北京+深圳” 2 地，6 天近 40 多小时的“量化投资学习之旅”，首期学员来自深圳、 福州、上海和北京，其中企业高管占比达 78%。第二期量化投资讲习所正在招募中，欢迎扫描下方二维码咨询报名!

标签：