全球观察：零犀科技携手集智俱乐部：“因果派”论坛成功举办，“因果革命”带来下一代可信AI

7月2日，由零犀科技与集智俱乐部共同打造，旨在加速人工智能学界和产业界在因果科学领域融合探索的“因果派”论坛于北京成功召开。论坛现场，来自零犀科技的首席科学家张力，重庆大学博士生导师、教授刘礼，以及清华大学计算机系博士生导师、副教授崔鹏，分别围绕自身长足的商业实践与学术研究带来主题分享。此次论坛以“线上+线下”的方式展开，共吸引来自学界、产业界、媒体和专家学者等近一万人参与，就“推荐系统的分布外泛化” “因果学习与应用”“智能服务中面临的因果挑战”进行了深入分享与探讨，为国内因果AI的学术研究和商业实践奠定了头雁示范效应。

其中，零犀科技作为打造了“需求探询”系统，并以“人机融合”的方式率先切入销售场景的认知智能公司，可实现深入“理解和激发需求”，已为众多金融、保险、互联网等合作伙伴提供了直达关单的代理销售服务。而另一方面，集智俱乐部成立于2003 年，致力于讨论与报道复杂性科学与人工智能领域的最新进展。基于集智科学社区的形式，集智俱乐部聚焦复杂系统领域，涵盖物质科学、生命科学、社会科学、信息科学等众多学科交叉，对包含因果科学在内的诸多科学主题进行深度探讨与思考。

零犀科技创始人、CEO夏仲璞在开幕致辞中表示，“人工智能领域技术的累积是一个漫长的过程，在这个过程中我们不断探索可落地的AI与其商业化路径。在摸索前进中，零犀科技坚持拥抱变化与前沿创新的理论与思维，敏捷地将学术理论应用产业实践，并不断塑造其商业化价值与创造力。”

(相关资料图)

图示：零犀科技创始人兼CEO夏仲璞

具体来看，首先在理论指导方面，零犀科技认为在真实世界中，客观观察到的用户选择结果，往往是用户综合各种因素（如供给、价格、时间、性格等）妥协之后的结果，从用户决策反推用户需求并决定用户分类，就如同盲人摸象一样缺少全局信息。因此，用户理解与刻画的理论需要升维与更新，应该通过对主观需求、用户偏好、决策约束等的挖掘还原，才能深维了解用户的真实需求。仅靠用户点击动作和用户背景信息来猜测用户需求，就像是依靠少数截面来猜测“真实需求”是不可尽信的。

其次，技术支持上，零犀科技将因果AI作为技术核心向上构建。因果AI对用户主观需求、偏好、意图、决策约束等的挖掘与还原起到了关键作用。近年来，人工智能已经在感知智能上取得丰硕成果，但是基于神经网络的机器学习本质上依赖于统计数据拟合的相关性计算，较难主动理解事物发展背后的规律和原因。而因果科学作为研究因果关系并不断回答“为什么”的学科，在交叉融合人工智能后，则可以使得人工智能在进行推理、决策等计算时，将现实世界视作变化的世界并在变化中挖掘因果关系，进而找到控制因果关系的方向与控制手段，模拟实现路径与不同效果，最终找出最优路径，这也将为人工智能的产业实践带去更大的想象空间。

近年来，关于因果性的交叉应用与探索越来越受关注。2021年诺贝尔奖最后一个奖项被加州大学伯克利分校的David Card、麻省理工学院的Joshua D. Angrist和斯坦福大学Guido W. Imbens，凭借从自然实验中分析因果关系方面做出的贡献收入囊中。而更早些时候，2019年，YoshuaBengio因深度学习和因果理论的发展中做出的贡献，而获得了计算机科学领域的最高荣誉图灵奖，他认为：深度学习在理想的情况下效果很好，但是如果不能推理因果关系，就无法接近复现人类智力的水平，如何将因果关系集成到AI技术中是一件大事。

最后，在理论与技术的“强强联合”下，落地模式成为工程化的关键要素，这就不得不提到“人机融合”。具体来讲，“人机融合”是一种由人、机、环境系统相互作用而产生的新型智能模式。这种模式与在单一环节上“让人使用智能工具”完成效率提升的方式相比，更能以全局最优效果为目标，并按优势分配不同任务，从而让人和机处在相同地位，在协同中让每个决策与动作都向着最终效率与效果的双重提升而进行。早在2019年，中央全面深化改革委员会第七次会议就曾提出：构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分析的智能经济形态。不难看出，“人机融合”的工程化模式已逐渐成为AI技术落地的重要模式之一。

大会现场，零犀科技还携手集智俱乐部共同发布了聚焦于因果AI“产学研”方向的子品牌“因果派”。此次联合共创，进一步展示着零犀科技与集智俱乐部有效整合双方资源与能力,进一步释放因果科学在产业落地的潜能的决心。

图示：零犀科技携手集智俱乐部正式发布子品牌“因果派”

（从左到右：集智俱乐部运营负责人王婷，集智俱乐部创始人张江,零犀科技创始人夏仲璞, 零犀科技CTO曾文佳，零犀科技品牌市场部负责人张帆）

此外，来自学术界、产业界的嘉宾围绕因果AI带来了分享。零犀科技的首席科学张力指出，服务产业中仅基于观测数据去理解用户是不够的，需要理解背后的“为什么”才能更好的满足需求，零犀科技基于因果AI的技术可以实现对用户的更深层的解构，从而对其“需求”做到探真与还原，实现可信的、稳定的全局效果最优，最终为合作伙伴的业务增长带去显著的增益结果。

重庆大学博士生导师、教授刘礼则从基础技术概念入手“浅入深出”地介绍了目前以Pearl的结构因果模型和Rubin的潜在结果模型为主流的两套因果模型，并分享了其在图像识别、人体行为等领域的应用案例。清华大学计算机系博士生导师、副教授崔鹏则就近期“因果推断技术最新的发展趋势及在推荐系统中的应用”带来主题演讲，他指出弥合因果推理和机器学习之间的鸿沟，第一个要解决如何在大规模数据中识别出其中的因果结构。第二个要与机器学习做融合。第三则需要从预测问题进一步到设计决策机制，思考怎样利用这些因果结构去帮助我们做决策上的优化，也就是反事实推理和决策优化机制。线上与线下观众也就“服务业中的真实实践，因果推断的推荐系统应用、因果AI目前的发展情况”等问题与现场嘉宾互动问答，并表达了从此次活动中“收获满满”的感想。

不难感受到，可信AI正在成为下一代AI的核心关键，被寄予极大期望。未来，零犀科技还将继续在可信AI的商业化探索中不断拓展边界，带去更多创造力！

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